KI und Security
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen kommen mehr und mehr zum Einsatz, auch in sicherheitskritischen Bereichen wie der Medizintechnik und im Automotive-Bereich. Trainingsdaten, etwa aus CT-Scans oder medizinischen Diagnosen, sind entsprechend vertraulich zu behandeln. Gleichzeitig hätte eine Manipulation, die zu einer falschen Klassifikation führt, fatale Auswirkungen. Auch das geistige Eigentum trainierter Modelle will geschützt sein. All dies macht es notwendig, KI-Anwendungen gegen verschiedenste Arten von Angriffen zu schützen. In dieser Schulung wird gezeigt, wo die Angriffsflächen des Machine Learning Lifecycle liegen. Anschließend wird diskutiert, wie Techniken des Softwareschutzes zum Schutz des Machine Learning Lifecycle eingesetzt werden können.
Datum: Donnerstag, 2023-07-13
Uhrzeit: 18:00 Uhr
Dauer: 90 Minuten
Gebühren: 197 € p.P./netto, Studierende kostenfrei
Angebote (nicht kombinierbar):
TEAM SPEZIAL: 30 % Rabatt auf jedes Ticket beim Kauf von mindestens 2 Tickets.
Referentin:
Dr. Carmen 
Kempka studierte Informatik mit den Schwerpunkten Kryptographie und Quantencomputing an der Universität Karlsruhe (TH), heute KIT. Nach ihrer Promotion am KIT im Bereich Kryptographie war sie für zwei Jahre als Postdoctoral Researcher in den Secure Platform Laboratories bei NTT in Japan. Ende 2016 begann sie ihre Tätigkeit bei der WIBU-SYSTEMS AG, wo sie nun als Leiterin der Abteilung Corporate Technology mit ihrem Team ihre Kollegen in allen Fragen rund um Kryptographie und Product Security unterstützt.
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